Dobrze przeprowadzony projekt prowadzi od analizy istniejącej architektury OT/IT do środowiska, które zbiera dane, nadaje im kontekst i udostępnia je użytkownikom w formie potrzebnej do codziennej pracy.
Analiza źródeł danych i potrzeb użytkowników
Pierwszym etapem jest identyfikacja sterowników PLC, systemów SCADA i DCS, liczników, baz danych oraz innych źródeł, które mają zasilać PI System. Sprawdza się dostępne protokoły, jakość danych, częstotliwość pomiarów i wymagania dotyczące historii.
Równolegle określa się przypadki użycia. Mogą dotyczyć obserwacji pracy instalacji, raportowania KPI, analizy awarii, efektywności energetycznej albo udostępnienia danych systemom biznesowym. Dzięki temu od początku wiadomo, które dane rzeczywiście mają wartość dla użytkowników.
Projekt architektury i integracji AVEVA PI System
Na podstawie analizy powstaje architektura rozwiązania. Obejmuje ona sposób pozyskiwania danych, konfigurację PI Server, komunikację pomiędzy strefami OT i IT oraz zasady dostępu do systemu.
Na tym etapie projektuje się również wymagania dotyczące dostępności, redundancji, backupu, synchronizacji czasu i bezpieczeństwa komunikacji. W większych środowiskach trzeba uwzględnić wiele zakładów oraz integracje z MES, ERP, CMMS, platformami analitycznymi czy Data Lake.
Dobór architektury wpływa później na łatwość rozbudowy PI System, dlatego powinien uwzględniać zarówno bieżący projekt, jak i przewidywane kolejne zastosowania danych.
Asset Framework nadaje danym kontekst
Po uruchomieniu akwizycji danych rozpoczyna się ich porządkowanie. Asset Framework (AF) pozwala odwzorować strukturę przedsiębiorstwa: lokalizacje, linie, instalacje i urządzenia oraz przypisać do nich właściwe pomiary.
To ważny etap wdrożenia, ponieważ sama historia tysięcy tagów szybko staje się trudna do wykorzystania. Model AF sprawia, że technolog lub inżynier może analizować pompę, kocioł czy linię produkcyjną razem z jej parametrami i wskaźnikami.
W tej warstwie można również przygotować Asset Analytics, KPI oraz Event Frames opisujące zdarzenia, takie jak rozruchy, postoje czy przekroczenia parametrów.
Wizualizacje, testy i uruchomienie
Kiedy dane i model aktywów są gotowe, powstają widoki dla użytkowników. AVEVA PI Vision może prezentować bieżące wartości, trendy, zdarzenia oraz KPI w kontekście konkretnych urządzeń i procesów.
Przed uruchomieniem produkcyjnym sprawdzana jest poprawność akwizycji, jakość danych, obliczenia, uprawnienia oraz zachowanie systemu w sytuacjach takich jak utrata komunikacji. Użytkownicy weryfikują również, czy przygotowane widoki i raporty odpowiadają rzeczywistemu sposobowi pracy.
Po testach następuje uruchomienie, szkolenie użytkowników i przekazanie środowiska do utrzymania. PI System może być później rozwijany o kolejne źródła danych, instalacje, analitykę oraz integracje.
W praktyce właśnie etapowe podejście daje najlepszą kontrolę nad wdrożeniem. Organizacja zaczyna od konkretnych potrzeb, buduje uporządkowany model danych, sprawdza go w codziennej pracy i dopiero wtedy rozszerza rozwiązanie na kolejne obszary.
ConnectPoint wspiera cały ten proces: od analizy i projektu architektury, przez integrację i konfigurację AVEVA PI System, po testy, szkolenia, utrzymanie i dalszy rozwój środowiska. Szczegółowy zakres usług i możliwości rozwiązań AVEVA opisujemy na stronie poświęconej integracjom rozwiązań AVEVA.
